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課程資訊
課程時長 3 小時 12 分
課程共 2 單元 16 小節
提供完訓證書
提供制定 學習計畫建議學習 4 週 (每週 1 小時)
適合對象
1.對物聯網產業發展與佈局有興趣者。
2.朝產業升級工業4.0和生產力4.0有需求者。
2.朝產業升級工業4.0和生產力4.0有需求者。
你可以學到
認識物聯網基本技術與應用架構
課程介紹
┃這堂課是什麼?
從物聯網的基本技術,逐步探討至其技術及應用架構,再解析物聯網生態系統。
在未來學習技術或是發展應用乃至於服務之際,得以有較全面性的思考。近年來物聯網的應用除了在消費者端應用的逐漸多元化,本課程亦將針對物聯網於工業上的主要創新應用進一步的介紹,也因工業4.0或是工業互聯網的推波助瀾,除了便利及服務外,物聯網在經濟上也有明確永續的模式展現。
✔ 穿戴式技術:量化的個人
✔ 非學不可的理由
1. 物聯網的基礎為技術,而其成功與否却非常依賴非技術性的因素,其發展更是服務驅動而非技術驅動。課程將從物聯網的基本技術,逐步探討物聯網的技術及應用架構,再解析物聯網生態系統,提供物聯網領域技術及應用發展的基本架構性知識,在未來學習技術或是發展應用乃至於服務之際,得以有較全面性的思考
✔ 案例:智慧藥盒
✔ 案例:迪士尼智慧手環
2. 本課程乃針對物聯網的主要創新應用進一步解析其技術及應用模式。在近年來物聯網的應用除了在消費者端應用的逐漸多元化,在近日的發展逐漸的歸納於智慧城市的範疇之中。在工業上的應用也因工業4.0或是工業互聯網的推波助瀾,除了便利及服務外,在經濟上也有明確永續的模式展現。本課程亦將針對物聯網於工業上的主要創新應用進一步的介紹。
✔ 工業4.0:人機協作比較
學習前基本能力
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學習前準備
課程資訊
課程時長 3 小時 12 分
課程共 2 單元 16 小節
提供完訓證書
提供制定 學習計畫建議學習 4 週 (每週 1 小時)
關於講師
周碩彥
國立臺灣科技大學聯網創新中心主任
專長領域為物聯網創新應用、
技術促成服務、智慧物流 、
資料探勘、智能化運輸系統、
大量客製化、決策理論、
同步工程、CAD/CAM、計算幾何等。
專長領域為物聯網創新應用、
技術促成服務、智慧物流 、
資料探勘、智能化運輸系統、
大量客製化、決策理論、
同步工程、CAD/CAM、計算幾何等。
1. 物聯網生態系統
共 7 小節試看
物聯網技術及演進
物聯網架構
整合服務應用
智慧能源
以地點為基的服務
聯網產品
安全和隱私
2. 物聯網創新應用
共 9 小節智慧環境/健康
智慧交通/聯網汽車
智慧零售
試看
共享式經濟
成果經濟
工業4.0背景與技術
工業互聯網
預測性維修
物聯網標準
學習附件
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周碩彥
國立臺灣科技大學聯網創新中心主任
專長領域為物聯網創新應用、
技術促成服務、智慧物流 、
資料探勘、智能化運輸系統、
大量客製化、決策理論、
同步工程、CAD/CAM、計算幾何等。
專長領域為物聯網創新應用、
技術促成服務、智慧物流 、
資料探勘、智能化運輸系統、
大量客製化、決策理論、
同步工程、CAD/CAM、計算幾何等。